Waar elk getal vandaan komt.
Op deze site staan twee soorten cijfers en ze zijn overal apart gelabeld. Marktbenchmarks zijn openbaar gepubliceerd en hieronder na te lezen. Modelscenario's zijn rekenvoorbeelden om te laten zien hoe een dashboard of een berekening werkt, en dat zijn geen klantresultaten.
Deze pagina laat ook zien waar we bewust géén cijfer publiceren. Dat hoort erbij: bewijs boven belofte betekent ook dat je opschrijft wat je niet weet.
Vijf labels, elk met één betekenis.
Elk cijfer op de site draagt het label dat bij zijn herkomst hoort. Zo kun je in één oogopslag zien of iets gemeten is, geschat, of verzonnen om de werking te tonen.
MARKTBENCHMARK
Extern gepubliceerd marktcijfer, met bron, periode en populatie erbij.
EIGEN NORM
Een norm die wij onszelf opleggen of een werkwijze die wij hanteren. Geen marktcijfer.
MODELDATA
Verzonnen cijfers die alleen laten zien hoe een interface of berekening werkt. Nooit een klantresultaat.
VOORBEELDSCENARIO
Een fictief bedrijf in een fictieve situatie. Geen bestaande klant.
KLANTRESULTAAT
Een gemeten resultaat bij een echte klant, met schriftelijke toestemming. Dit label wordt op dit moment nergens gebruikt.
Benchmarks die de controle doorstaan.
Voor elk van deze cijfers hebben we de oorspronkelijke publicatie geopend en gecontroleerd op dataset, periode, geografie, definitie, steekproef en of het om een gemiddelde of een mediaan gaat.
| Claim | Bron en soort | Periode, geografie en populatie | Beperking |
|---|---|---|---|
| No-shows in de Nederlandse horeca: 88% maandelijks, 31% wekelijks of vaker | Lightspeed en Zenchef, sectoronderzoek, primair | 250 Nederlandse horecaondernemers, juni tot augustus 2024 | Alleen horeca. Zegt niets over kapsalons of praktijken. |
| Core Web Vitals-drempels voor LCP, INP en CLS | web.dev, Google, primaire documentatie | Wereldwijd, doorlopend bijgewerkt | Dit zijn drempelwaarden, geen uitspraak over jouw site. |
| E-facturatie: NL-beleidsrichting 2026, EU-rapportage vanaf juli 2030, België per 1 januari 2026, Frankrijk vanaf september 2026, Duitsland gefaseerd vanaf 2027 | Peppol.nu en de ViDA-tijdlijn, wetgeving, primair | Nederland en EU, tijdlijn zoals vastgesteld in 2026 | Tijdlijnen kunnen verschuiven. Wij bouwen daarom Peppol-klaar in plaats van op een datum. |
| ACM verbiedt nepreviews en verplicht vermelding zodra er een vergoeding tegenover een aanbeveling staat | ACM, leidraad bescherming online consument, primair | Nederland, leidraad 2024 | Dit is de regel. Dat onze inrichting eraan voldoet is onze eigen norm, geen benchmark. |
| Prijs van AI-voiceplatforms: $0,07 tot $0,50 per gespreksminuut | Prijslijsten van Vapi, Retell en Bland, leveranciersbron | 2026, internationale platforms | Leveranciersprijzen, geen onafhankelijke marktmeting. En de bron is zelf voiceleverancier. |
| Black Friday online Verenigde Staten: $11,8 mld, +9,1% | Adobe Analytics, primair | Verenigde Staten, alleen online, 2025 | Amerikaans en online-only. Niet op Nederland te leggen. |
| Black Friday wereldwijd: $79 mld, +6% | Salesforce, primair | Wereldwijd, 2025 | Het persbericht specificeert niet sluitend of dit uitsluitend online verkopen betreft. Het bedrag is een geëxtrapoleerde marktschatting, geen gemeten totaal. |
| 58% van de Nederlanders shopt in de Black Friday-week | Thuiswinkel.org en NielsenIQ, consumentenonderzoek, primair | Nederland, n=12.500, november 2025 | Dit gaat over consumenten die kopen, niet over winkels die meedoen. |
| Break-even-ROAS is 1 gedeeld door je effectieve marge | Rekenkundig, geen bron nodig | Universeel | De uitkomst is alleen zo goed als de marge die je invult. Zie de calculator voor de rekenregel. |
Cijfers die de controle niet doorstonden.
Deze cijfers staan in het oorspronkelijke voorstel of circuleren breed in de markt. Wij publiceren ze niet als benchmark, en dit is waarom. Ze zijn niet verwijderd: ze staan hier, met de reden erbij.
| Claim | Waarom niet | Wat we in plaats daarvan doen | Status |
|---|---|---|---|
| 63% haakt af boven vier seconden, en één seconde sneller is 5,6% meer conversie | Meetdata uit maart 2021 tot maart 2022, en de 5,6% geldt alleen voor desktop. Het veelgenoemde alternatief van Deloitte en Google is nog zwakker: data uit 2019, 37 merken waarvan 15 voor dat cijfer, observationeel dus niet causaal, en het geldt alleen voor retail terwijl leadgeneratie in datzelfde onderzoek negatief uitkwam. | We meten je eigen Core Web Vitals en sturen op de drempels van web.dev. | bron houdt geen stand |
| Gemiddelde ROAS 2,87 en mediaan 2,04 | De bron is een leverancier zonder methodologie, steekproefgrootte, land of periode. Het vaak genoemde alternatief van Triple Whale hoort bij CTR, CVR en CPA en niet bij ROAS, en die 1,27 tot 3,27 is de spreiding tussen branches en geen mediaanrange. | We rekenen je break-even-ROAS uit op je eigen marge. Dat cijfer is wel van jou. | bron houdt geen stand |
| Meta-CPM stijgt in Q4 met 22 tot 26 procent, Black Friday is twee tot drie keer de normale CPM, januari zakt met 38 procent | Geen primaire bron te vinden. De plus 22 procent blijkt bij de oorspronkelijke publicatie een TikTok-cijfer, Meta zit op 13 tot 17 procent. Black Friday is daar 1,8 tot 2,4 keer. De min 38 procent in januari staat nergens. Bovendien is het Amerikaanse data die als Nederlands wordt gepresenteerd. | We houden in de Q4-planning rekening met duurdere media zonder een percentage te claimen, en meten je eigen CPM-verloop. | bron houdt geen stand |
| Mediane terugverdientijd van AI-projecten is 14 maanden | Onvindbaar. De bron verwijst naar McKinsey State of AI, en dat cijfer staat daar niet in. | We spreken per automatisering af welk cijfer moet bewegen en meten dat. | bron houdt geen stand |
| AI bespaart 4 tot 8 uur per week | Bij de bron geldt die bandbreedte alleen voor leadkwalificatie, niet voor automatisering in het algemeen. | We noemen hem alleen bij leadkwalificatie, met de bron en de context erbij. | alleen met context |
| Marktoriëntatie voor bureautarieven in Nederland | Bij deze getallen stond geen bron. | We noemen ze niet op de site. | bron houdt geen stand |
| Hoeveel telefoontjes een Nederlands MKB-bedrijf gemiddeld mist | Daar bestaat voor zover wij konden vinden geen degelijk onderzoek over. | We meten het in je eigen telefooncentrale voordat we iets bouwen. | geen cijfer |
| Het actuele no-showpercentage bij Nederlandse kapsalons | Geen betrouwbaar onderzoek gevonden. Het horecacijfer geldt voor horeca. | We meten het in je eigen agenda. | geen cijfer |
| Hoeveel uur per week een gemiddelde ondernemer aan administratie besteedt | Geen degelijk onderzoek gevonden. | We tellen het in je eigen processen voordat we automatiseren. | geen cijfer |
| Onze eigen klantresultaten | Die publiceren we pas als er schriftelijke toestemming is en we periode, budget en marge erbij kunnen zetten. | Tot die tijd staat er niets. Liever een lege plek dan een verzonnen resultaat. | nog geen |
Hoe we een cijfer beoordelen.
Voordat een extern cijfer op de site komt, openen we de oorspronkelijke publicatie. Niet een blog die ernaar verwijst en niet een zoekresultaat. Daar controleren we zes dingen: welke dataset er is gemeten en door wie, over welke periode, in welke landen, hoe de metriek precies is gedefinieerd, hoe groot de steekproef was, en of het om een gemiddelde of een mediaan gaat.
Een nieuwe bron wordt niet automatisch publiceerbaar omdat hij sterker oogt dan de vorige. Bij de laatste ronde sneuvelden drie van de vier vervangingen op precies die controle, waaronder een die wij zelf hadden voorgesteld.
Cijfers uit een modelscenario of een rekenvoorbeeld krijgen nooit het label marktbenchmark, en cijfers die wij zelf als norm hanteren ook niet. Een externe regel is een bron; dat wij ons eraan houden is onze eigen norm.
Vragen over hoe we dit meten?
We lopen de labels en de meetmethode graag met je door, toegepast op jouw eigen cijfers.